El método, tal como está planificado
Cómo mediríamos lo que se dice a los compradores
Nadie puede abrir un asistente y leer en qué posición estás, porque no hay ninguna posición que leer. Lo que sí puedes hacer es plantear las preguntas que hacen tus compradores, muchas veces, y anotar lo que vuelve. Esta página explica cómo lo haríamos y dónde deja de ser fiable. Nada de esto está construido todavía.
¿Cuál es un perfume de larga duración por menos de $100?
Competidor A
Ámbar ahumado y cedro. 50 ml, $85, aguanta toda la velada.
Competidor B
Floral más dulce con rosa. 75 ml, $96, fácil de encontrar en línea.
Competidor C
Cítrico más ligero para el día. 50 ml, $70, se vende en las grandes cadenas.
Tu marca
No se nombra en esta muestra. Una razón probable: la página nunca indica las notas, los tamaños ni dónde comprar.
Elegir las preguntas
- Qué ocurre
- Partimos de cómo formulan tus compradores una decisión, usando llamadas de ventas, correos de soporte, reseñas y las búsquedas que ya ves. Nos quedamos con unas pocas docenas de preguntas, agrupadas por etapa: descubrir opciones, comparar dos y comprobar que una elección es segura.
- Qué verías
- Una lista de preguntas que podrías explicar a un compañero, etiquetada por etapa, mercado e idioma. Preguntas escritas como la gente las escribe de verdad en cada idioma.
- Dónde se vuelve inestable
- Ningún asistente dice a terceros con qué frecuencia se hace una pregunta. Tu lista refleja a tus compradores y no dice nada sobre el volumen del mercado.
Plantear cada una repetidamente
- Qué ocurre
- Cada pregunta se plantea muchas veces, por asistente, mercado e idioma, porque la misma pregunta recibe respuestas distintas. Registraríamos qué vía se usó: la app de consumo que ven los compradores, o la interfaz de desarrollo, más fácil de ejecutar a escala.
- Qué verías
- Un recuento de ejecuciones junto a cada resultado, y la vía usada. Por ejemplo: “nombrado en 3 de 10 ejecuciones”.
- Dónde se vuelve inestable
- Diez ejecuciones es una muestra pequeña. Nadie ha publicado todavía cuántas ejecuciones bastan, y lo diríamos en lugar de adivinar.
Conservar la evidencia
- Qué ocurre
- De cada respuesta guardaríamos el texto completo, la fecha, el asistente, los ajustes, las marcas nombradas, las afirmaciones hechas sobre cada marca y las fuentes mostradas.
- Qué verías
- Respuestas en bruto que puedes leer tú mismo, con los datos erróneos señalados: un precio antiguo, una sucursal cerrada, una función que no tienes.
- Dónde se vuelve inestable
- Las respuestas pueden ser personales para quien pregunta, moldeadas por su historial o su ubicación. Una muestra no puede reproducir eso.
Leer las brechas
- Qué ocurre
- Separaríamos cuatro situaciones que se agrupan bajo “visibilidad”: no nombrado en absoluto, nombrado pero descrito mal, nombrado sin motivo y nombrado con una fuente enlazada.
- Qué verías
- Para cada pregunta, en cuál de las cuatro estás, junto a la misma vista de los competidores más nombrados.
- Dónde se vuelve inestable
- Esto muestra lo que era visible, no por qué un sistema lo eligió. Los proveedores no exponen eso.
Elegir las acciones
- Qué ocurre
- Las brechas se convierten en una lista corta ordenada por solidez de la evidencia y esfuerzo. Muchos elementos serían corrientes: corregir un dato, completar una página de producto, permitir el rastreador adecuado, conseguir una mención en un sitio que los compradores ya leen.
- Qué verías
- Cada acción con su evidencia, quién la haría y cuánta confianza tenemos.
- Dónde se vuelve inestable
- Algunas brechas no tienen arreglo que esté en tus manos. La lista lo diría.
Comprobar de nuevo
- Qué ocurre
- Después de un cambio, se plantean de nuevo las mismas preguntas. Comparamos rangos entre ejecuciones y reportamos como ruido cualquier diferencia menor que la variación normal entre ejecuciones.
- Qué verías
- Antes y después, con recuentos de ejecuciones. Tráfico y consultas mostrados al lado, con una nota clara sobre lo débil que puede ser el vínculo.
- Dónde se vuelve inestable
- Una visita desde un asistente a menudo no queda etiquetada como tal, y un comprador puede preguntar a un asistente y después buscar tu nombre. La causa es difícil de probar.
Dónde se detiene esto
No puede ver respuestas privadas, contar la demanda, probar la causa, clasificarte ni garantizar nada. La versión completa, con fuentes, está en la página de metodología.
Puedes hacer una versión aproximada esta misma tarde
Antes de cualquier herramienta, diez preguntas y un cuaderno te dirán mucho. La guía del comprador tiene la rutina exacta, incluido cómo evitar engañarte a ti mismo.
Las preguntas son distintas en cada sector
Hoteles
“Un hotel boutique tranquilo cerca del casco antiguo”
Se pregunta como una sensación y un lugar. Las respuestas dependen de datos de ubicación y de confianza.
HotelesSoftware B2B
“Mejor CRM para una pequeña empresa contratista”
Se pregunta como encaje con un flujo de trabajo. Las respuestas dependen de casos de uso e integraciones.
Software B2BClínicas
“Dentista para carillas en Chicago”
Se pregunta como un servicio en un lugar. Las respuestas necesitan servicios exactos, y los clínicos deberían revisarlas.
Clínicas
Preguntas que hace la gente
¿Esto está funcionando en algún sitio hoy?
No. Este es el método que construiríamos. La vista previa conceptual usa datos de muestra escritos a mano.
¿Por qué no mostrar una sola puntuación?
Un solo número oculta el recuento de ejecuciones, la vía y la dispersión. Preferimos mostrar un rango y dejarte ver las respuestas en bruto. Si alguna vez mostramos una puntuación, publicaremos cómo se calcula.
¿Necesitan acceso a mi sitio web o a mi analítica?
Muestrear asistentes no lo requiere. Hacer coincidir las respuestas con tus propias páginas implicaría leer tus páginas públicas. Cualquier cosa conectada a tu analítica sería una decisión aparte y opcional, y hoy no existe nada así.
¿Funciona en otros idiomas?
Está pensado para ello. Si las respuestas difieren entre idiomas de formas que importen es algo que queremos probar con socios, así que todavía no lo afirmamos.
Pruébalo ahora, a mano
Diez minutos con un asistente de IA te dirán mucho
Abre ChatGPT o cualquier asistente de IA en otra pestaña y responde siete preguntas de sí o no sobre tu negocio. Cada No o No lo sé añade un paso a tu lista de tareas. Tus respuestas se quedan en este navegador.
Pregunta 1 de 7
Abre dos asistentes de IA y haz la pregunta que más hacen tus compradores. ¿Se menciona tu negocio?
Por ejemplo: “¿Cuál es el mejor [lo que vendes] en [tu ciudad]?”
Trae la pregunta en la que más odiarías no aparecer.
Hablaremos de cómo se muestrearía esa pregunta y de dónde sería más débil el método en tu mercado.
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