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計画している方法

購入検討者に伝えられている内容を、どう測るか

アシスタントを開いて、御社の順位を読み取ることは誰にもできません。読み取れる順位が存在しないからです。できるのは、購入検討者が尋ねる質問を何度も繰り返し尋ね、返ってきたものを書き留めることです。このページでは、その進め方と、どこから信頼できなくなるかを説明します。まだ何も作られていません。

説明用の例

$100以下で、香りが長持ちする香水は?

  1. 競合A

    スモーキーなアンバーとシダー。50ml、$85、夜まで香りが続きます。

  2. 競合B

    ローズを合わせた甘めのフローラル。75ml、$96、オンラインで見つけやすい商品です。

  3. 競合C

    昼向きの軽いシトラス。50ml、$70、大手小売店で販売されています。

  4. 御社のブランド

    このサンプルでは挙がっていません。考えられる理由は、ページに香りの構成、容量、購入先が書かれていないことです。

このページ用に作成した模擬回答です。AIシステムへの問い合わせは行っておらず、実在のブランドや計測値でもありません。
  1. 質問を選ぶ

    行うこと
    購入検討者が判断をどう言い表すかから始めます。営業の通話、サポートのメール、レビュー、御社がすでに目にしている検索などを手がかりにします。選択肢を見つける、2つを比べる、選択が安全だと確かめるという段階ごとにまとめた、数十問に絞ります。
    見えるもの
    同僚に説明できる質問リスト。段階、市場、言語のタグ付き。質問は、各言語で実際に書かれる形で用意します。
    不確かになる点
    ある質問がどれだけ尋ねられているかを、外部に開示しているアシスタントはありません。質問リストが映すのは御社の購入検討者であり、市場全体の規模については何も語りません。
  2. それぞれを繰り返し尋ねる

    行うこと
    同じ質問でも答えは変わるため、すべての質問を、アシスタント、市場、言語ごとに何度も尋ねます。どの経路を使ったかも記録します。購入検討者が見るコンシューマー向けアプリか、大規模に実行しやすい開発者向けインターフェースかです。
    見えるもの
    すべての結果の横に、実行回数と使った経路を表示します。例: 「10回中3回で挙がった」。
    不確かになる点
    10回は小さなサンプルです。何回が十分かを公表した人はまだいません。推測するのではなく、そのことを明記します。
  3. 証拠を保管する

    行うこと
    各回答について、全文、日付、アシスタント、設定、挙がったブランド、各ブランドについての記述、表示された情報源を保存します。
    見えるもの
    御社自身が読める回答の原文。誤った事実(古い価格、閉鎖した店舗、御社にはない機能)には印を付けます。
    不確かになる点
    回答は、尋ねた人の履歴や所在地によって、その人ごとに変わることがあります。サンプルでは、それを再現できません。
  4. ギャップを読む

    行うこと
    「可視性」とひとまとめにされがちな4つの状況を分けて見ます。まったく挙がらない、挙がっても誤って説明される、理由なく挙がる、情報源のリンク付きで挙がる、の4つです。
    見えるもの
    質問ごとに、御社が4つのどれに当たるか。最も多く挙がった競合についても、同じ見方で並べます。
    不確かになる点
    見えていたものを示すだけで、システムがなぜそれを選んだかは分かりません。提供元はそれを公開していません。
  5. 対応を選ぶ

    行うこと
    ギャップは、根拠の強さと作業量の順に並べた短いリストになります。項目の多くは、ごく普通のものです。事実を訂正する、商品ページを充実させる、適切なクローラーを許可する、購入検討者がすでに読んでいるサイトで紹介される、などです。
    見えるもの
    各対応に、その根拠、担当する人、私たちの確度を添えます。
    不確かになる点
    御社の裁量の範囲では直せないギャップもあります。リストにはその旨を書きます。
  6. もう一度確認する

    行うこと
    変更の後、同じ質問をもう一度尋ねます。実行間の範囲を比較し、通常の実行ごとのばらつきより小さな差は誤差として報告します。
    見えるもの
    実行回数つきの、変更前と変更後。トラフィックと問い合わせも並べて表示し、その結び付きがどれほど弱いこともあるかを、率直に書き添えます。
    不確かになる点
    アシスタントからの訪問は、そうとは記録されないことが多く、購入検討者がアシスタントに尋ねた後で御社の名前を検索することもあります。因果関係の証明は困難です。

ここから先はできないこと

非公開の回答は見えません。需要は数えられません。因果は証明できません。順位は付けられません。何も保証できません。 出典付きの完全版は、調査手法のページにあります。

簡易版なら、今日の午後にでもできます

ツールを使う前に、10個の質問とノートがあれば、多くのことが分かります。検討ガイドに、自分の思い込みに惑わされない方法を含めた、具体的な手順があります。

質問の形は、業種ごとに違います

  • ホテル

    “旧市街に近い、静かなブティックホテル”

    雰囲気と場所で尋ねられます。回答は、立地の事実と信頼にかかっています。

    ホテル
  • B2Bソフトウェア

    “小規模な建設会社に最適なCRM”

    業務へのフィット感として尋ねられます。回答は、ユースケースと連携先にかかっています。

    B2Bソフトウェア
  • クリニック

    “シカゴでベニアを扱う歯科医”

    場所を指定したサービスとして尋ねられます。回答には正確な診療内容が必要で、医師による確認が欠かせません。

    クリニック

よくある質問

これは今どこかで稼働していますか。

いいえ。これは、私たちが構築しようとしている方法です。コンセプトプレビューは、手書きのサンプルデータを使っています。

なぜスコアを1つだけ示さないのですか。

1つの数字では、実行回数、経路、ばらつきが見えなくなります。範囲を示し、回答の原文を見ていただくほうがよいと考えています。もしスコアを示すことがあれば、その作り方を公開します。

ウェブサイトやアナリティクスへのアクセスは必要ですか。

アシスタントのサンプリングには必要ありません。回答を御社のページと突き合わせるには、公開されているページを読むことになります。アナリティクスとの連携は、別個の任意の判断になり、現時点ではそうしたものは存在しません。

ほかの言語でも使えますか。

使えることを目指しています。言語によって回答が意味のある形で異なるかどうかは、パートナーと一緒に検証したいことなので、現時点では断言しません。

手作業で、今すぐ試す

AIアシスタントを10分使うだけで、多くのことが分かります

別のタブでChatGPTなどのAIアシスタントを開き、御社のビジネスについて、はい・いいえで答える7つの質問に答えてください。「いいえ」または「わからない」と答えるたびに、やることリストにステップが1つ増えます。回答はこのブラウザ内にだけ残ります。

7問中1問目

2つのAIアシスタントを開き、購入検討者が最もよく尋ねる質問を投げてみてください。御社の事業は挙がりますか。

例: 「[御社の都市]でおすすめの[御社の商品・サービス]は?」

挙がっていなければ最も困る質問を、持ち込んでください。

その質問をどのようにサンプリングするか、そして御社の市場でこの方法が最も弱くなるのはどこかを、一緒に確認します。

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