O que pode ser medido e o que não pode

Nosso site: uma auditoria técnica documentada

Em 8 de novembro de 2026 auditamos winanswer.com após remover um bloqueio de indexação em todo o site. É nosso próprio site, não um caso de cliente.

A auditoria em produção verificou 140 páginas localizadas: 112 URLs públicas do sitemap e 28 páginas utilitárias ou de demonstração excluídas intencionalmente. Não registrou falhas nas URLs canônicas, alternativas de idioma, diretivas de indexação, dados estruturados e links internos.

O teste ao vivo do Google informou que /en/services estava disponível para o Google e podia ser indexada; a indexação foi solicitada. Isso não confirma sua inclusão nos resultados.

Baixar verificações de URLs com data (CSV)

Como os dados da demonstração foram feitos

Tudo na prévia conceitual, a resposta de exemplo na página inicial e os painéis da página do produto foram escritos à mão pelas pessoas que constroem isto, para demonstração.

• Nenhum sistema foi consultado. Nenhum assistente, nenhuma API, nenhum scraper, nenhum mecanismo de busca.
• Nenhuma marca real. Os concorrentes são chamados de A, B e C, para que um nome não coincida com o de uma empresa real.
• As porcentagens e contagens foram escolhidas para mostrar como uma tela é lida. Não vêm de uma distribuição e não dizem nada sobre nenhum setor.
• As respostas parecem respostas, mas nós as compusemos. Nenhum modelo as devolveu.
• As fotografias são imagens de banco usadas como ambientação. Não mostram clientes, nem resultados.

O que pode ser medido

O que não pode ser medido

Demanda

Com que frequência uma pergunta é feita. Os provedores não compartilham volumes de prompts com quem é de fora, então qualquer número de volume é uma estimativa de algo oculto.

Respostas privadas

O que se diz a uma pessoa logada com um longo histórico. Memória e localização podem mudar a resposta, e uma amostra não consegue reproduzi-la.

O motivo

Por que um sistema escolheu uma marca. O Google afirma que nenhuma ferramenta de terceiros tem acesso ao seu ranking interno nem aos seus sistemas de IA.

Posição exata

A ordem muda entre execuções, e é por isso que informamos a frequência.

Causa

Se a sua correção produziu a mudança. Algumas mudanças coincidem com uma melhora e outras não.

Todo mundo

Um conjunto de execuções é uma amostra do que um assistente pode dizer, não um censo do que os compradores viram.

As respostas variam

Um estudo da SparkToro com o fornecedor de rastreamento Gumshoe, divulgado em janeiro de 2026, executou 2.961 prompts no ChatGPT, no Claude e nos resultados de IA do Google. Em perguntas de recomendação de marcas executadas repetidamente, a mesma lista de marcas apareceu em menos de 1% das execuções, e a mesma lista na mesma ordem em menos de 0,1%. A frequência com que uma marca aparecia, de modo geral, foi mais estável do que o lugar em que aparecia.

As ressalvas importam. O estudo não passou por revisão por pares, um dos autores trabalhava com uma empresa que vende rastreamento, e os próprios autores pediram trabalhos de acompanhamento maiores. Trate-o como evidência a favor da cautela.

O que faríamos a respeito

• Executar cada pergunta muitas vezes e mostrar a contagem.
• Informar com que frequência uma marca é citada, como um intervalo, nunca como uma posição.
• Marcar como ruído qualquer mudança menor que a variação normal.

Aplicativo ou API: qual caminho produziu o número

Há dois caminhos principais para coletar uma resposta. O aplicativo de consumo é o que o comprador vê. Uma interface para desenvolvedores é mais fácil de rodar em volume e pode usar outra versão do modelo, outras ferramentas, como a busca na web, e outras configurações. Os dois podem divergir.

A Surfer, empresa que vende rastreamento de busca com IA, publicou em agosto de 2026 uma comparação de 1.000 prompts e 13.779 respostas em vários produtos. Informou que as listas de marcas coincidiam apenas de cerca de 15,5% a 23,8% entre os resultados do aplicativo e da API, como devolvidos. Nos dados dela, o aplicativo do ChatGPT citou 12,1 fontes por resposta contra 3,1 pela API. Cada prompt foi executado uma vez, então parte da diferença pode ser variação comum, e a fornecedora vende a abordagem de dados coletados por scraping que prefere. Leia como dado de fornecedor.

Quatro coisas que são informadas como uma só

Quatro coisas diferentes costumam ser informadas como um único número de visibilidade. Nós as manteríamos separadas.

Citada

Sua marca é mencionada na resposta.

Recomendada

Sua marca é citada com um motivo favorável ou colocada como uma escolha sugerida.

Referenciada

Suas páginas aparecem com link como fonte.

Descrita corretamente

Os dados na resposta batem com os dados das suas páginas.

Padrões a que nos obrigaríamos

• Mostrar a contagem de execuções e a data ao lado de cada resultado.
• Manter as respostas brutas legíveis ao lado dos resumos.
• Identificar o assistente, o caminho, o mercado e o idioma de cada número.
• Mostrar intervalos. Não publicar uma pontuação única de visibilidade sem publicar como ela é feita.
• Dizer quando uma diferença está dentro da variação normal.
• Manter um registro público de correções das nossas próprias afirmações.
• Nunca prometer uma posição, uma menção ou um resultado.

O que ainda não sabemos

• Quantas execuções por pergunta bastam. Pesquisadores apontam isso como questão em aberto.
• Se as respostas diferem entre idiomas de forma relevante. Achamos que podem diferir e não testamos.
• Se as mudanças que você faz alteram o que dizem assistentes que não são os do Google.
• Até onde as mudanças podem ser ligadas a tráfego ou contatos sem exagero.

São coisas que esperamos aprender com parceiros de design, e publicaríamos o que descobrirmos, inclusive quando for decepcionante.